La technologie GPT (Generative Pre-trained Transformer) est une technologie révolutionnaire qui est en train de changer le paysage technologique et scientifique. Elle permet aux entreprises et aux développeurs de créer des applications et des contenus de manière plus efficace et plus rapide.
Quels sont les avantages de la technologie GPT ?
La technologie GPT est basée sur un modèle de langage appelé « Generative Pre-trained Transformer », qui est un réseau de neurones entraîné à l’avance pour comprendre le langage humain.
Le modèle GPT comporte des milliards de paramètres. Il offre aux entreprises et aux développeurs plusieurs avantages :
- Elle permet de créer des applications et des contenus de manière plus efficace et plus rapide.
- Elle permet de générer des réponses plus précises et plus pertinentes à des questions complexes et à des requêtes textuelles.
- Elle peut être utilisée pour générer du contenu et des applications intelligentes.
Rendue populaire notamment par ChatGPT, cette intelligence artificielle peut générer des réponses plus pertinentes et précises à des questions complexes.
Cet outil puissant peut être utilisé pour générer du contenu, des réponses et des applications intelligentes. La technologie GPT a été développée par OpenAI, une entreprise de recherche en intelligence artificielle (IA).
Le modèle GPT est capable de générer des réponses et des applications avec plus de précision et de rapidité qu’une machine d’apprentissage traditionnelle. Il peut également générer des contenus et des réponses plus précises et plus pertinentes que les modèles de langage traditionnels.
Comment la technologie GPT peut-elle être utilisée ?
Qu’est-ce que tout cela signifie pour ceux qui souhaitent utiliser ce type de modèle de réseau neuronal en entreprise ?
Compte tenu des capacités d’apprentissage en profondeur, plusieurs cas d’utilisation potentiels existent pour maximiser les capacités de GPT-3.
Intégration à des Chatbots
À l’aide de diverses API intégrées à GPT-3, vous pouvez former des chatbots pour générer des réponses comme des humains pourraient l’écrire.
En effet, GPT-3 peut comprendre le contexte de la conversation et générer un texte grammaticalement correct.
Cela peut être utilisé pour créer des chatbots de service client capables de gérer des questions complexes et même de générer des prospects grâce à des conversations avec des clients potentiels.
Les professionnels peuvent d’ores et déjà réfléchir à intégrer des chatbot chatgpt sur leur site internet pour interagir avec les clients et les orienter vers certaines sections du site, voire pour répondre à certaines questions.
Écrire dans un certain style
En théorie, une machine entraînée sur toutes les œuvres de Shakespeare pourrait générer de nouvelles œuvres dans le même style.
De nombreux outils qui utilisent GPT-3 permettent de spécifier un “ton” afin que le modèle d’apprentissage automatique imite le style d’un auteur choisi.
Cela peut être utilisé pour créer un texte marketing qui semble avoir été écrit par un fondateur d’entreprise ou pour créer une nouvelle œuvre de fiction avec un certain style.
Écrire du langage de programmation
Étant donné que le codage suit des règles et une syntaxe spécifiques, GPT-3 peut être utilisé pour écrire du code dans de nombreux langages de programmation.
L’écriture de code informatique peut prendre beaucoup de temps, mais cela peut être fait beaucoup plus rapidement avec GPT-3.
Des difficultés à tenir la distance
Bien que GPT-3 soit une grande amélioration par rapport aux versions précédentes, comme le soulignent les auteurs eux-mêmes, GPT-3 a encore de nombreuses limitations. En effet, elle est encore très coûteuse à mettre en place et à maintenir. Il est difficile pour elle de donner des réponses précises sur certains sujets. D’ailleurs elle peut être susceptible de produire des contenus de mauvaise qualité.
“Bien que la qualité globale soit élevée, les échantillons GPT-3 se répètent encore parfois sémantiquement au niveau du document, commençant à perdre de la cohérence dans des passages suffisamment longs”, notent de nombreux développeurs.
D’ailleurs, le programme n’est pas satisfaisant lors de nombreux tests. La qualité du texte généré varie, de sorte que certains exemples vous paraissent bien, tandis que d’autres ne vous paraissent pas bons du tout.
À mesure que de plus en plus d’exemples sont testés avec GPT-3, en particulier de longs passages de texte, une partie de l’enthousiasme initial est vouée à s’estomper. Quelle que soit la mission, sa production de texte commence à sembler fastidieuse et il y a des incohérences internes dans le récit tout au long.
En conclusion, la technologie GPT est un outil puissant qui permet aux développeurs et aux entreprises de créer des applications et des contenus de manière plus rapide et plus efficace. Elle peut également générer des réponses plus précises et plus pertinentes à des questions complexes et à des requêtes textuelles.
Malgré ses avantages, elle est confrontée à certains défis, notamment le coût élevé de sa mise en place et de son entretien. Elle peut également générer des réponses imprécises et peu pertinentes à des questions complexes et des contenus de mauvaise qualité.